在新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革加速演進(jìn)的時(shí)代背景下，高等職業(yè)教育正站在歷史性的十字路口。作為我國(guó)高等教育體系中兼具職業(yè)性、技術(shù)性與創(chuàng)新性的關(guān)鍵力量，職業(yè)技術(shù)大學(xué)不僅承擔(dān)著服務(wù)地方經(jīng)濟(jì)、對(duì)接產(chǎn)業(yè)需求的現(xiàn)實(shí)使命，更肩負(fù)著為未來(lái)社會(huì)培養(yǎng)“能創(chuàng)造、能適應(yīng)、能引領(lǐng)”的創(chuàng)新型人才的戰(zhàn)略責(zé)任。

　　目前，全國(guó)職業(yè)技術(shù)大學(xué)數(shù)量尚不多，這恰恰賦予了我們“先行者”的角色——不是被動(dòng)跟隨，而是主動(dòng)示范；不是簡(jiǎn)單復(fù)制本科教育模式，而是重構(gòu)面向未來(lái)的職教新范式。

　　創(chuàng)新培養(yǎng)，首先是能力結(jié)構(gòu)的創(chuàng)新

　　傳統(tǒng)職業(yè)教育往往聚焦于“術(shù)”，即具體崗位技能的熟練掌握。這固然重要，但在人工智能、大模型、自動(dòng)化浪潮席卷各行各業(yè)的今天，單一技能極易被替代。職業(yè)技術(shù)大學(xué)必須推動(dòng)學(xué)生能力結(jié)構(gòu)從“單一技能型”向“復(fù)合創(chuàng)新型”躍遷。

　　所謂能力結(jié)構(gòu)創(chuàng)新，意味著我們要打破學(xué)科壁壘，構(gòu)建“技術(shù)+通識(shí)+思維+工具”的四維能力模型。學(xué)生不僅要會(huì)操作設(shè)備、讀懂圖紙、編寫程序，更要理解行業(yè)底層邏輯、具備批判性思維、擁有跨領(lǐng)域協(xié)作能力。比如建筑類專業(yè)學(xué)生，不能只懂施工工藝，還要理解綠色低碳趨勢(shì)、數(shù)字化建造邏輯、項(xiàng)目全生命周期管理——這才是面向未來(lái)的能力結(jié)構(gòu)。

　　“術(shù)”解決當(dāng)下，“道”決定未來(lái)。職業(yè)技術(shù)大學(xué)的人才培養(yǎng)，必須重視通識(shí)素養(yǎng)與基礎(chǔ)能力的培育。這里的“道”，不是玄虛的哲學(xué)概念，而是支撐終身學(xué)習(xí)、應(yīng)對(duì)不確定性的底層操作系統(tǒng)：包括邏輯思辨力、信息整合力、倫理判斷力、人機(jī)協(xié)同力。

　　尤其在人工智能時(shí)代，“道”的價(jià)值更加凸顯。當(dāng)AI可以寫代碼、畫圖紙、做預(yù)算，人類的核心競(jìng)爭(zhēng)力將轉(zhuǎn)向“提出問(wèn)題的能力”“價(jià)值判斷的能力”“情感溝通的能力”。我們培養(yǎng)學(xué)生，不是為了讓他們和機(jī)器競(jìng)爭(zhēng)重復(fù)勞動(dòng)，而是教會(huì)他們駕馭機(jī)器、指揮算法、定義需求——成為“人機(jī)共生”時(shí)代的主導(dǎo)者。

　　拓展崗位內(nèi)涵，創(chuàng)造新價(jià)值空間

　　我們必須清醒認(rèn)識(shí)到：人工智能，特別是大模型技術(shù)，已不再是前沿課題，而是基礎(chǔ)生產(chǎn)工具。職業(yè)技術(shù)大學(xué)若在培養(yǎng)方案中忽視這一點(diǎn)，無(wú)異于讓學(xué)生赤手空拳上戰(zhàn)場(chǎng)。所以，在所有專業(yè)課程中嵌入大模型應(yīng)用模塊，開(kāi)設(shè)“提示工程”“人機(jī)協(xié)作設(shè)計(jì)”“AI輔助決策”等實(shí)踐課程。它不是培養(yǎng)算法工程師，而是讓每個(gè)學(xué)生都能把AI當(dāng)作“智能腳手架”——解放重復(fù)勞動(dòng)，放大創(chuàng)造潛能。建筑生用AI生成初步方案，經(jīng)管生用AI分析市場(chǎng)趨勢(shì)，藝術(shù)生用AI輔助創(chuàng)意發(fā)散……工具為人所用，人才因工具而強(qiáng)。

　　職業(yè)技術(shù)大學(xué)不應(yīng)滿足于“填補(bǔ)現(xiàn)有崗位缺口”，而應(yīng)致力于“創(chuàng)造未來(lái)崗位可能”。這意味著我們要鼓勵(lì)學(xué)生突破職業(yè)邊界，探索崗位的新內(nèi)涵、新組合、新形態(tài)。

　　例如，傳統(tǒng)“施工員”可升級(jí)為“智能建造協(xié)調(diào)師”，融合BIM建模、物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控與現(xiàn)場(chǎng)管理；“會(huì)計(jì)”可轉(zhuǎn)型為“財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)策略師”，借助AI完成核算后，聚焦風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與資源配置。這種崗位內(nèi)涵的拓展，不僅提升個(gè)體價(jià)值，也為區(qū)域產(chǎn)業(yè)升級(jí)注入新動(dòng)能。

　　做未來(lái)人才的“孵化器”，而非“加工廠”

　　職業(yè)技術(shù)大學(xué)一般扎根地方，天然貼近產(chǎn)業(yè)、服務(wù)區(qū)域。但這不等于視野局限。恰恰相反，越是扎根泥土，越要仰望星空。我們要引導(dǎo)學(xué)生既懂本地企業(yè)痛點(diǎn)，又知全球技術(shù)趨勢(shì)；既能解決車間里的實(shí)際問(wèn)題，又能參與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的制定對(duì)話。比如，浙江廣廈建設(shè)職業(yè)技術(shù)大學(xué)地處建筑產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，我們正與龍頭企業(yè)共建“未來(lái)建造實(shí)驗(yàn)室”，引入數(shù)字孿生、機(jī)器人施工、低碳材料等前沿方向，讓學(xué)生在校期間就參與真實(shí)研發(fā)項(xiàng)目。這不是超前，而是必需——因?yàn)楫a(chǎn)業(yè)迭代的速度，早已超過(guò)傳統(tǒng)教育周期。

　　職業(yè)技術(shù)大學(xué)的終極使命，不是批量輸出標(biāo)準(zhǔn)化勞動(dòng)力，而是孵化具有創(chuàng)新基因、適應(yīng)變革、創(chuàng)造價(jià)值的“未來(lái)人才”。他們或許不會(huì)人人成為科學(xué)家，但一定人人能成為“問(wèn)題解決者”“價(jià)值創(chuàng)造者”“技術(shù)駕馭者”。

　　面對(duì)時(shí)代之問(wèn)，我們選擇主動(dòng)作答。以能力結(jié)構(gòu)創(chuàng)新回應(yīng)技術(shù)顛覆，以底層素養(yǎng)筑牢發(fā)展根基，以AI工具賦能個(gè)體解放，以崗位探索引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)化——這，就是職業(yè)技術(shù)大學(xué)應(yīng)有的擔(dān)當(dāng)。

　　未來(lái)已來(lái)，唯變不破。勇立潮頭，重塑職教，為國(guó)家培養(yǎng)真正面向未來(lái)的創(chuàng)新力量。

   作者：林春蕾 浙江廣廈建設(shè)職業(yè)技術(shù)大學(xué)宣傳部部長(zhǎng)